在過去，內容行銷與網站經營的核心思維幾乎都圍繞著 SEO（搜尋引擎優化）。無論是部落格文章、產品介紹還是品牌案例，我們習慣將內容優化給「人類訪客」看，確保使用者介面（UX）流暢、關鍵字佈局精準。

然而，隨著 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 與 AI 搜尋工具的普及，使用者的搜尋習慣已經發生了根本性的改變——越來越多人不再只是慢慢「Google」關鍵字，而是直接向 AI 提問、讓 AI 整理答案。這也意味著，網站內容的第一位「讀者」與決策者，可能不再只是人類，而是 AI 代理（AI Agent）。

面對這場典範轉移，行銷界迎來了全新概念：AAO（AI Agent Optimization，AI 代理優化）。本文將帶領品牌與內容創作者深入拆解 AAO 的核心內涵、它與 SEO 的區別，以及企業該如何提早佈局，贏在 AI 搜尋時代。

 

一、什麼是 AAO（AI Agent Optimization）？

AAO（AI Agent Optimization） 中文即「AI 代理優化」。如果說傳統的 SEO 是讓「搜尋引擎演算法與人類」找得到你、看懂你，那麼 AAO 則是讓 AI 代理（如 AI 搜尋、語音助理、甚至能自動化操作網頁的 AI Agent） 能夠順利找到、正確理解、甚至直接呼叫與執行的全新優化策略。

 

當使用者詢問 AI 「推薦幾款高評價的網頁設計公司」或「幫我比較這三款企業軟體的差異」時，AI 並不會單純丟出一串網址讓使用者自己點擊，而是會直接讀取、摘要各大網站的內容，甚至在取得授權或支援的情況下，直接協助使用者完成後續動作（如預約、填單、加入購物車）。

 

因此，AAO 的核心目的，就是讓你的網站與服務具備「給 AI 看得懂、用得順」的能力。

二、SEO 與 AAO 的關鍵差異：不只是關鍵字，更是邏輯與結構

許多人會好奇：有了 SEO，還需要做 AAO 嗎？答案是肯定的。SEO 與 AAO 並非取代關係，而是「雙軌並行、互補共存」的關係。

 

• 優化對象不同：SEO 的主要對象是傳統搜尋引擎（如 Google、Bing 爬蟲）與人類訪客；而 AAO 則是針對大語言模型（LLM）與 AI 代理。
• 評估指標不同：SEO 重視關鍵字密度、外部連結（Backlinks）與頁面載入速度；AAO 則更強調內容的語意邏輯、結構化資料的完整性，以及資訊的可讀性與可執行性。
• 最終目標不同：SEO 旨在提升搜尋排名、增加自然點擊與流量；AAO 則是為了提高被 AI 引用的機率、被摘要推薦給使用者，甚至讓 AI 代理能夠直接引導完成轉換。

 

比較項目	SEO（搜尋引擎優化）	AAO（AI 代理優化）
主要對象	搜尋引擎（Google、Bing）與人類	AI 代理、生成式 AI、語音助理
核心評估	關鍵字佈局、UX 體驗、外部連結、頁面速度	內容語意邏輯、結構化資料、資訊完整性
獲取成果	提升搜尋結果排名與自然流量	進入 AI 回答摘要、被 AI 推薦與引用

 

三、如何落實 AAO 策略？三大實戰優化方向

想讓品牌內容在 AI 搜尋時代脫穎而出，單靠傳統的關鍵字堆疊已經不夠。內容經營者與行銷團隊可以從以下三個維度著手調整：

 

1. 語意清晰、邏輯結構完整

AI 在抓取資料時，需要理解整體的上下文與因果關係。因此，文章寫作應避免過度空泛或過於抽象的形容詞。

• 優化作法：多採用「問題導向」的標題與段落，例如以「為什麼 ESG 策略對中小企業至關重要？四大關鍵解析」取代籠統的「ESG 專區」，讓 AI 能精準抓取具備因果與解答價值的段落。

 

2. 善用結構化格式：FAQ、清單與表格

AI 搜尋引擎非常偏好結構化、條理分明的資訊，因為這能大幅降低其解析與摘要的難度。

• 優化作法：在文章中多運用表格進行比較（如本文的比較表）、以條列式（Bullet points）整理重點，或是佈局常見問題（FAQ）架構。同時，透過 Schema.org 等結構化資料（JSON-LD）標記，讓 AI 爬蟲一眼就能辨識網頁的核心架構。

 

3. 保持客觀中立的資訊型語言

相較於人類容易被感性訴求或誇張的行銷標語吸引，AI 在進行推薦與摘要時，更傾向引用客觀、具備參考價值的結構化數據與中立論述。

• 優化作法：在內容中適度加入具備年份、統計數據、產業趨勢的硬實質內容（例如「2026 台灣企業數位轉型白皮書指出…」），有助於提升內容被 AI 採納的權威性與機率。

 

結語

當內容的主要受眾逐漸轉變為「人類 ＋ AI 代理」的雙軌模式時，行銷思維也必須同步升級。未來的內容行銷不只是爭奪人類眼球的點擊率，更是要爭取 AI 代理的「信任與引用」。掌握 AAO 的核心邏輯，提前讓品牌內容具備高能見度與高結構性，才能在這波 AI 搜尋洪流中站穩腳步，持續為品牌創造長效的數位紅利。

 

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延伸閱讀：
AI 搜尋時代的網紅行銷：創作者如何成為品牌的信任資產？

AI網紅，品牌虛擬代言人！如何運用AI網紅提升行銷成效？

➤ 本文引用之圖片及資料的相關權利仍屬著作權人。

編輯：Harris

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過去談網紅行銷，很多品牌第一個想到的問題是：「找哪個網紅發文，才能帶來最多曝光？」

但當消費者開始大量透過 AI 搜尋、社群內容與創作者推薦做功課後，網紅行銷的價值正在發生變化。

今天的消費者可能不只是搜尋「某品牌好不好」，而是直接問 AI：

「最近大家推薦哪些品牌？」

「這個產品值得買嗎？」

「有沒有真實使用心得？」

「如果預算有限，哪一個比較適合？」

「這個品牌的評價如何？」

這些問題的共同點是：消費者要的已經不只是品牌自己提供的資訊，而是希望得到第三方的判斷。

因此，網紅行銷也不應該只是「買一篇曝光」。

對品牌而言，更值得思考的是：

如何讓創作者內容成為品牌長期累積的第三方信任資產？

這也是 AI 搜尋時代，網紅行銷可以從「流量工具」進一步升級成「品牌內容與口碑基礎建設」的原因。

 

為什麼 AI 搜尋讓「第三方口碑」變得更重要？

當消費者只透過傳統搜尋引擎找資料時，品牌可以透過官網、廣告與 SEO 內容掌握相當大的資訊主導權。

但現在的消費決策越來越分散。

消費者可能先看到短影音，再搜尋品牌；看完品牌官網後，又去社群查看心得；最後甚至直接詢問 AI「這個產品值得買嗎？」

因此，品牌真正需要經營的已經不是單一網站，而是分散在網路各處的品牌資訊與口碑環境。

這時候，創作者就扮演了一個非常重要的角色。

因為品牌官網說「我們的產品很好」，本質上仍然是品牌自己的說法。

但當不同創作者從不同角度談論產品，例如：

• 實際使用心得
• 開箱與體驗
• 使用情境分享
• 產品比較
• 教學與示範
• 問題解決
• 購買建議
• 長期使用心得

消費者接觸到的資訊就不再只有品牌單方面的訊息。

品牌自己說明產品，是資訊；第三方創作者談論產品，則更接近口碑。

這也是為什麼網紅行銷不應該只用「曝光多少人」來評估。

真正值得累積的，是品牌在不同內容場景中，是否逐漸形成一個多元、真實且一致的第三方認知。

 

網紅行銷的價值，正在從曝光走向「信任訊號」

傳統網紅行銷最常見的衡量方式，包括曝光數、觀看數、按讚數與互動率。

這些數據當然重要，但如果品牌希望長期經營，就不能只看一次合作帶來多少流量。

更值得關注的是：

這一次合作，有沒有留下可以持續被搜尋、被觀看、被討論的內容？

例如一支短影音可能在發布後幾天產生大量觀看，但之後熱度迅速下降。

另一種內容則可能沒有瞬間爆量，卻因為主題具有搜尋需求，幾個月後仍持續帶來觀看與品牌認知。

兩者對品牌的價值並不相同。

因此，網紅內容可以簡單區分為兩種資產：

流量型內容

主要目的在短時間創造大量曝光。

例如話題型短影音、娛樂內容、活動宣傳等。

資產型內容

主要目的則是累積品牌長期可被搜尋、觀看與引用的內容。

例如產品評測、使用教學、比較分析、情境體驗與完整開箱。

理想的網紅行銷策略，並不是二選一。

而是根據品牌目標，把兩種內容組合起來。

流量內容負責讓更多人看見品牌，資產內容則負責讓品牌留下來。

 

不是找最多粉絲，而是建立正確的創作者內容組合

網紅行銷最容易出現的錯誤，就是把「粉絲數」當成選人的主要標準。

但粉絲多，不代表一定適合品牌。

真正有效的網紅合作，至少需要同時考慮：

受眾 × 內容能力 × 品牌契合度 × 商業目標

假設一個品牌想推廣新產品，與其找一位擁有百萬粉絲、但受眾與產品高度不相關的創作者，不如選擇幾位受眾更精準的中型創作者。

原因很簡單。

網紅行銷不是單純購買「人數」，而是在購買：

創作者與特定受眾之間已經建立的注意力與信任關係。

因此，在選擇 KOL／KOC 時，可以從以下幾個方向評估。

1. 受眾是否真的符合品牌？

年齡、地區、興趣、消費習慣與生活情境，都可能影響合作成效。

2. 創作者是否真的適合產品？

美妝、3C、親子、健身、美食、旅遊等領域，需要不同類型的內容專業。

3. 過去商案內容是否自然？

如果一個創作者每一篇內容都像廣告，受眾對商業內容的接受度可能下降。

4. 是否有能力把產品「說清楚」？

好的創作者不只是幫品牌曝光，更能將複雜產品轉化成受眾容易理解的語言。

5. 是否具備持續合作的可能？

一次合作可以帶來流量，但長期合作更有機會形成穩定的品牌認知。

因此，比起問「這個網紅有多少粉絲？」

更值得問的是：

「這個創作者，能不能替品牌回答消費者真正想知道的問題？」

 

 

網紅行銷並不是只有「發一篇業配文」。

品牌可以依照不同階段與目標，選擇不同合作形式。

業配貼文：快速建立品牌曝光

適合新品上市、活動宣傳或需要快速觸及特定受眾的品牌。

重點不是單純追求發布數量，而是讓創作者以符合自身內容風格的方式呈現品牌。

短影音：放大產品記憶點

短影音適合將產品特色轉化成具體情境。

與其只是介紹「產品有什麼功能」，不如透過創作者實際示範，讓觀眾理解「這個產品可以幫我解決什麼問題」。

直播：建立即時互動與信任

直播的優勢在於即時性。

消費者可以直接提問，創作者也能根據問題進行示範與說明。

因此直播更適合需要解釋、體驗或互動的產品。

分潤導購：把曝光與轉換連在一起

如果品牌已經有一定市場需求，可以進一步導入分潤模式。

創作者不只是替品牌曝光，而是透過專屬連結、優惠碼或導購機制，直接參與銷售成果。

這也讓品牌可以更清楚回答一個重要問題：

「這次網紅合作到底帶來多少生意？」

 

如何讓一次網紅合作變成長期內容資產？

真正成熟的網紅行銷，不應該在貼文發布後就結束。

品牌可以在合作前，就思考這份內容未來還能產生什麼價值。

例如一位創作者完成產品開箱後，可以延伸成：

• 社群短影音
• YouTube 長影音
• 品牌官網使用者心得
• 電商商品頁內容
• 廣告素材
• 社群再行銷素材
• FAQ 使用情境
• 消費者決策參考內容

如此一來，一次合作就不只是「買一則貼文」。

而是取得一組可以持續運用的品牌內容資產。

這也是品牌在規劃網紅合作時，很容易忽略的一件事：

真正昂貴的不是創作者發布內容，而是做完合作後，卻沒有把內容價值最大化。

 

從「單次業配」轉向「創作者內容矩陣」

如果品牌希望長期累積口碑，與其每個月重新尋找不同網紅，不如開始建立自己的「創作者內容矩陣」。

可以把創作者依照功能分成幾種類型：

大型創作者：負責聲量

主要任務是快速放大品牌知名度與話題。

垂直型創作者：負責專業

透過特定領域的內容深度，建立產品的專業認知。

中小型創作者：負責真實體驗

這類創作者通常與受眾互動較密切，適合累積使用情境與口碑。

導購型創作者：負責轉換

搭配優惠碼、聯盟連結或分潤機制，把內容直接連接到銷售。

當不同創作者各自扮演不同角色，品牌就能形成一個完整的內容生態。

有人負責讓市場認識你，有人負責讓消費者相信你，有人負責讓消費者購買你。

這比單純追求「找一個最大咖的網紅」更接近完整的品牌策略。

 

網紅行銷可以如何量化？

「網紅行銷很難衡量」其實是一個過時的觀念。

問題往往不是網紅行銷無法量化，而是品牌只量化了最前端的曝光。

完整的網紅行銷可以拆成四層：

層級	觀察指標
曝光	觸及、觀看、曝光
互動	按讚、留言、分享、收藏
行動	點擊、網站流量、優惠碼使用
商業	訂單、營收、導購、分潤

如果品牌目標是建立知名度，可以提高對曝光與觸及的權重。

如果目標是電商轉換，就應該進一步觀察點擊、導購與實際成交。

而如果品牌希望長期經營，還可以增加「內容資產」這個維度，例如：

• 有多少創作者持續談論品牌？
• 不同內容是否涵蓋不同消費情境？
• 舊內容是否持續產生觀看？
• 品牌是否在不同平台形成一致認知？

這些指標不一定能用一個數字代表，卻能協助品牌判斷網紅行銷是否真正累積了長期價值。

 

AI 時代，品牌應該重新思考網紅行銷 KPI

AI 搜尋出現後，品牌最需要改變的，不是「開始找 AI 網紅」，而是重新理解內容為什麼有價值。

當消費者詢問 AI「某類產品推薦」時，AI 需要整合大量資訊。

品牌官網是一種來源。

媒體是一種來源。

社群也是一種來源。

而創作者實際產生的內容，同樣構成品牌在網路上的資訊足跡。

因此，未來網紅行銷值得關注的，不只是：

「這篇有多少觀看？」

而是：

「這些創作者內容，有沒有逐漸形成品牌在市場上的第三方認知？」

這也讓網紅行銷與內容行銷、口碑行銷、品牌行銷之間的界線越來越模糊。

好的創作者合作，不只是把產品放進影片裡。

而是讓品牌出現在消費者的真實生活、使用情境與討論之中。

當這些內容持續累積，品牌所擁有的就不只是一次曝光，而是一張越來越完整的品牌口碑網絡。

 

 

結語：網紅行銷的下一階段，是讓品牌被「相信」

AI 正在改變消費者尋找資訊的方式，但有一件事情沒有改變：

消費者依然在意別人怎麼說。

當品牌自己介紹產品時，消費者會把它視為廣告。

當不同創作者從真實使用、專業分析、生活情境與實際體驗談論同一個品牌時，品牌才開始形成更完整的第三方認知。

所以，AI 時代的網紅行銷，不應該只是追求一次性的流量高峰。

更值得投資的是：

讓每一次創作者合作，都留下可以持續被看見、被討論、被信任的內容。

而當網紅行銷從「曝光採購」升級成「口碑資產經營」，品牌真正累積的，就不只是流量，而是消費者在做決策時，願意把你放進選項裡的理由。

 

就是廣告：用 AI＋專人顧問打造更有效率的網紅合作

對品牌而言，真正困難的往往不是「找一個網紅」。

而是找到對的人、對的內容、對的合作方式，以及對的衡量方法。

「就是廣告」專注於為品牌打造有效的網紅行銷合作模式，從品牌目標、產品特性與預算出發，規劃適合的創作者合作策略。

透過 JustAD AI 網紅行銷系統結合專人顧問服務，協助品牌從網紅篩選、合作洽談、簽約、內容溝通到專案結案，完成一站式的網紅行銷管理。

系統內建 20 萬筆網紅資料庫，透過 AI 大數據進行創作者篩選與條件比對，協助品牌更有效率找到適合的合作對象。

從業配貼文、短影音、直播，到分潤導購等不同模式，「就是廣告」也能依照品牌目標，規劃不同的創作者合作組合。

更重要的是，網紅行銷不應該只是一次性的曝光採購。

真正有價值的合作，是讓每一次創作者內容，都成為品牌長期累積的口碑與內容資產。

從「找網紅發文」，走向「建立品牌創作者生態」。

這可能才是 AI 搜尋時代，網紅行銷真正值得重新思考的下一步。

 

➤ 本文引用之圖片及資料的相關權利仍屬著作權人。

編輯：Harris

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隨著生成式 AI、短影音與社群商務快速發展，品牌做網紅行銷的方式正在改變。過去談到 KOL 行銷，通常是尋找合適的真人創作者，透過業配貼文、短影音、直播或產品體驗，將品牌訊息傳遞給創作者的粉絲。

現在，品牌又多了一種選擇：AI 網紅（AI Influencer）與虛擬創作者。

AI 網紅可以透過生成式影像、動畫、AI 語音與影音工具，建立具有固定外型、個性與內容風格的數位角色。品牌不只能把它當成一次性的宣傳素材，也可以進一步發展成長期經營的品牌 IP。

不過，AI 網紅並不是「用了 AI，就可以取代真人 KOL」。真正值得品牌思考的問題，是如何將 AI、真人創作者與數據分析結合，找到符合品牌目標的網紅行銷模式。

什麼是 AI 網紅？AI Influencer 與真人 KOL 有什麼不同？

AI 網紅是透過人工智慧、生成式影像、3D 角色、合成語音或 AI 影片技術打造的數位創作者。

它可以擁有固定的外觀、聲音、個性與內容定位，並出現在 Instagram、YouTube、TikTok、品牌官網或其他數位行銷渠道中。

與真人 KOL 相比，AI 網紅最大的差異在於「可控性」。

真人創作者具有真實生活經驗、個人魅力與粉絲信任，因此特別適合產品體驗、口碑分享與需要真實推薦感的內容。

AI 網紅則更適合品牌需要大量內容、固定角色、快速測試或長期建立品牌識別的情境。

因此，品牌不需要把 AI 網紅與真人 KOL 視為二選一，而可以依照不同的行銷目的，安排不同角色。

AI 網紅可以為品牌帶來哪些價值？

1. 建立可以長期經營的品牌角色

傳統廣告往往是一檔活動結束，素材也跟著結束。

AI 網紅則可以成為品牌長期經營的內容角色。例如固定負責介紹新品、回答消費者常見問題、製作知識型短影音，甚至成為品牌社群中的固定主持人。

當角色持續出現，而且每次都維持相似的視覺與語氣，就有機會逐漸形成品牌記憶。

2. 提高短影音內容的產出彈性

現在品牌經營社群，最大的挑戰之一不是「做一支影片」，而是如何持續產生新的內容。

AI 可以協助品牌快速發想不同腳本、情境與視覺方向，再由人工挑選適合品牌的版本。

這讓品牌可以先測試不同溝通方式，再把有限的製作預算投入真正值得放大的內容。

3. 降低部分內容製作的時間成本

真人拍攝涉及場地、攝影、妝髮、排程與後製。

AI 虛擬人物在部分商品介紹、FAQ、教學與資訊型影片中，可以降低拍攝限制，讓品牌更容易製作不同版本。

尤其當品牌需要大量內容，AI 可以成為內容製作流程中的一環，而不是完全取代原本的製作方式。

4. 支援不同市場與語言內容

如果品牌有跨境需求，同一個 AI 角色可以延伸不同語言、字幕與內容版本。

相較於每個市場重新安排拍攝，AI 可以讓品牌在內容本身具有較高的延展性。

不過，多語言內容仍需要人工確認用詞、文化差異與品牌語氣，不能單純依靠自動翻譯。

AI 網紅適合哪些品牌行銷情境？

AI Influencer 並不是所有品牌都應該使用。

如果品牌需要大量產品資訊、知識型內容、社群短影音或固定系列內容，AI 虛擬角色可能具有較高的應用價值。

例如：

• 新品功能與特色介紹
• 商品使用方式教學
• FAQ 與消費者常見問題
• 品牌知識型短影音
• 活動與新品資訊公告
• 固定社群內容單元
• 跨語言與跨市場內容
• AI 虛擬代言人或品牌 IP

相對而言，如果品牌需要高度真實的使用經驗，例如消費者見證、生活體驗或情感故事，真人 KOL 與 UGC 仍然具有不可取代的價值。

所以更有效的做法，不是全面 AI 化，而是先判斷「哪一種內容應該由誰來完成」。

AI 網紅、真人 KOL、UGC，品牌該怎麼選？

可以把三者想成不同的行銷工具。

真人 KOL 的核心價值是「信任與影響力」。創作者本身與粉絲長期互動，因此適合口碑推薦、產品體驗與品牌合作。

UGC 的優勢則是「真實感與生活感」，適合商品情境、開箱、使用心得與社群廣告素材。

AI Influencer 的特色則是「可控、可延伸與內容效率」，適合品牌 IP、資訊型內容與大量素材測試。

因此，一個完整的網紅行銷策略，可以同時使用三種內容。

例如先透過真人 KOL 取得真實口碑，再利用 UGC 延伸產品情境，同時讓 AI 虛擬角色持續製作品牌知識與產品資訊。

如此一來，AI 負責內容效率，真人創作者負責信任，UGC 則負責生活化的使用情境。

品牌使用 AI Influencer，需要注意哪些風險？

AI 網紅雖然具有許多優勢，但品牌不能只看到「快速」與「低成本」。

第一個問題是真實性。

AI 角色並沒有真正的生活經驗，因此不能讓虛擬人物假裝自己實際使用過商品，再以真人口吻分享不存在的心得。

第二個問題是內容揭露。

如果角色是 AI 生成或品牌建立的虛擬創作者，應該讓消費者清楚理解其身份，避免讓受眾誤以為這是真實人物。

第三個問題是肖像、聲音與素材授權。

如果 AI 角色涉及真人臉孔、聲音或其他受保護素材，就必須確認相關授權與使用範圍。AI 並不代表所有生成結果都可以無限制商業使用。

第四個問題是內容品質與品牌風險。

AI 可以產生內容，但不代表每一份內容都適合直接發布。產品資訊、價格、功效描述與廣告文字，都應經過人工確認。

因此，AI 網紅真正成熟的使用方式，不是「完全自動化」，而是建立一套 AI 生成、人工審核、發布與成效追蹤的流程。

 

AI 網紅如何與網紅行銷結合？

對品牌而言，AI 網紅其實可以被放進原本的網紅行銷策略中。

第一階段，可以先確認品牌目標，例如提升曝光、增加社群互動、導流網站或促進商品轉換。

第二階段，再依照產品特性選擇真人 KOL、KOC、UGC 或 AI 虛擬角色。

第三階段，透過不同內容形式進行測試，例如業配貼文、短影音、直播或導購內容。

最後再根據觀看、互動、點擊、導購與轉換等數據，判斷哪些創作者與內容真正帶來價值。

這也代表未來的網紅行銷，不只是「找一個粉絲很多的人發文」，而是需要更完整的選人、內容、執行與數據管理。

 

AI 網紅不是取代真人，而是讓品牌多一種選擇

AI Influencer 的出現，確實正在改變品牌製作內容與經營社群的方式。

但品牌真正需要建立的，不是一個「看起來很厲害的 AI 人物」，而是一套能夠持續產生內容、累積品牌記憶，同時維持透明與信任的行銷機制。

真人 KOL 有真人的影響力，UGC 有真實的生活感，而 AI 網紅則能提供更高的內容延展性。

未來更有效的網紅行銷，可能不是只選擇其中一種，而是讓不同創作者與內容形式各自發揮價值。

對品牌來說，真正重要的問題不是「要不要使用 AI 網紅」，而是：

你的品牌目標是什麼？哪一種創作者最適合？哪些內容值得用 AI 提高效率？又該如何用數據判斷合作成效？

當 AI 技術、真人創作者與數據工具被放進同一套策略中，網紅行銷才能從單次曝光，逐漸走向更有效率、可管理，也更接近實際商業成果的品牌行銷模式。

就是廣告：用 AI 與專人服務，讓網紅行銷更有效率

對品牌而言，真正困難的往往不是知道「網紅行銷可以做」，而是不知道該找誰、怎麼合作，以及如何判斷合作到底有沒有成效。

就是廣告以品牌目標、產品特性與預算為基礎，協助品牌規劃適合的網紅行銷合作模式。

透過 JustAD AI 網紅行銷系統結合專人顧問服務，從網紅篩選、合作洽談、簽約、內容溝通到專案結案，協助品牌整合網紅合作流程。

系統也能運用 AI 與網紅資料進行篩選，讓品牌不必只依賴粉絲數判斷創作者，而能進一步從受眾、內容標籤與過往商案表現等面向進行比較。

從業配貼文、短影音、直播，到分潤導購，不同品牌都可以依照自己的行銷目的選擇適合的合作方式。

更重要的是，網紅行銷不應該停在「發完一篇貼文」。

品牌需要持續觀察內容表現，了解哪些 KOL、KOC 或內容形式真正帶動品牌成長，再把數據回饋到下一次選人與內容策略。

 

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AI短劇行銷是什麼？結合網紅行銷打造高流量、高轉換品牌內容新策略

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自從 Threads 上線後，短時間內便累積大量活躍用戶，也讓不少品牌、KOL 與創作者開始將經營重心放到這個全新的社群平台。

與 Facebook、Instagram 不同，Threads 更強調「文字交流」與「互動討論」，即使沒有大量粉絲，也有機會因為一篇內容而獲得大量曝光。因此，許多企業開始將 Threads 視為新的品牌經營戰場。

那麼，Threads 演算法到底怎麼運作？品牌又該如何規劃內容，才能提升曝光、增加互動並累積粉絲？

本篇將整理 Threads 的推薦邏輯、內容策略與品牌經營技巧，協助你快速掌握 Threads 行銷重點。

 

Threads 演算法是什麼？

Threads 採用 Meta 的 AI 推薦系統，會根據使用者的興趣、互動紀錄以及內容品質，決定哪些貼文值得被推薦到「為你推薦（For You）」頁面。

也就是說，Threads 並不是依照粉絲數排序，而是透過 AI 評估內容是否具有價值。

因此，即使是剛建立的新帳號，只要內容能引起討論，也有機會突破同溫層，觸及大量陌生受眾。

這也是 Threads 與 Instagram 最大的差異之一。

 

Threads 演算法重視哪些互動指標？

雖然 Meta 並未公開完整的演算法公式，但從官方資訊與大量創作者的經驗，可以整理出幾個影響曝光的重要因素。

1. 留言互動

留言一直都是 Threads 最重要的互動訊號。

當一篇貼文吸引大量留言，系統通常會判斷內容具有討論價值，因此持續推播給更多陌生使用者。

相較於單純按讚，留言更能提升貼文後續曝光。

 

2. 停留時間

如果使用者願意閱讀完整內容，而不是快速滑掉，代表內容具有吸引力。

因此開頭兩三行是否能成功吸引用戶閱讀，就成為影響觸及的重要因素。

建議開頭可以使用：

• 提問
• 數據
• 爭議觀點
• 真實故事

提升閱讀意願。

 

3. 分享與引用

當使用者願意轉發或引用你的內容，其實就是替你的貼文做了一次推薦。

這類互動通常比按讚更具有影響力，也更容易突破原本的粉絲圈。

因此，相較於單純分享資訊，更值得思考的是：

這篇內容有沒有讓人想分享給朋友？

 

4. 個人檔案點擊

如果許多人閱讀貼文後點進你的個人頁面，代表內容成功引起興趣。

因此除了經營貼文外，也要同步優化 Threads 個人簡介、Instagram 帳號與品牌資訊，提高追蹤轉換率。

 

如何讓 Threads 貼文獲得更多曝光？

了解演算法後，更重要的是內容策略。

以下幾個方向，是目前不少品牌與創作者持續採用的方法。

建立具有討論性的內容

Threads 並不是新聞平台，而是討論平台。

比起單方面分享資訊，更建議加入自己的觀點，並透過提問引導留言，例如：

• 你會怎麼選？
• 如果是你會怎麼做？
• 有人也遇過嗎？

讓使用者願意加入討論。

 

善用熱門議題

當平台出現熱門事件、節日、產業新聞時，若能快速分享觀點，更容易搭上流量。

但切記不要只是轉貼新聞，而是加入品牌或創作者自己的想法。

有觀點，才有分享價值。

 

穩定更新內容

Threads 的內容生命週期相對較短。

相較於一篇文章經營數週，Threads 更適合持續更新，維持帳號活躍度。

建議企業可以依照品牌定位建立內容主題，例如：

• 產業知識
• 工作日常
• 客戶案例
• 團隊故事
• 幕後花絮
• 時事觀點

讓品牌形象更加立體。

 

品牌經營 Threads，不能只想著賣產品

許多企業剛開始經營 Threads 時，最容易犯的錯誤，就是把平台當成另一個廣告版位。

但 Threads 的使用者，更期待的是交流，而不是一直看到促銷資訊。

因此建議遵循「8：2 法則」：

• 80% 提供價值或娛樂
• 20% 品牌曝光或商品介紹

當品牌願意分享知識、故事與觀點，自然更容易建立信任，也更容易讓使用者願意追蹤。

 

Threads 與 Instagram 如何搭配經營？

由於 Threads 與 Instagram 同屬 Meta 生態系，兩個平台之間具有一定程度的互相導流效果。

建議企業可以採用不同定位：

Instagram

• 品牌形象
• 精緻視覺
• 商品展示
• Reel 短影音

Threads

• 即時互動
• 品牌人格
• 幕後故事
• 產業觀點
• 社群交流

讓兩個平台各自發揮優勢，而不是直接複製貼文。

 

Threads 行銷常見錯誤

一、只發產品資訊

過度商業化內容通常互動較低，也較難獲得推薦。

 

二、直接搬運 Instagram 內容

IG 重視圖片，Threads 重視文字。

相同內容未必適合同時發布。

 

三、忽略留言互動

留言區往往是 Threads 流量的重要來源。

品牌若能積極回覆留言，不僅能提升互動，也有助於建立親切感。

 

四、追求粉絲數而忽略內容品質

Threads 的核心仍是內容。

與其大量互追，不如持續累積真正有價值的內容，才能建立長期的自然流量。

 

網紅行銷如何結合 Threads？

近年不少品牌開始將 Threads 納入社群行銷策略，尤其搭配 KOL、KOC 或品牌代言人，更能放大討論聲量。

例如可透過：

• 網紅分享真實使用心得
• 品牌與創作者共同發起討論
• 話題挑戰與互動活動
• 結合 Instagram、Threads 雙平台曝光

相較於單純投放廣告，透過創作者的個人觀點與社群互動，更容易引發使用者留言、分享與二次擴散。

 

結語：掌握 Threads 的核心，不只是演算法

Threads 的演算法持續調整，但真正不變的是平台始終重視「有價值的互動」。

無論是品牌、創作者還是企業，與其追逐每一次演算法更新，不如專注於產出能引發討論、提供價值並展現品牌特色的內容。

長期累積高品質內容，再搭配穩定經營與互動，自然更有機會在 Threads 建立品牌影響力，並持續獲得自然曝光。

如果企業希望更有效率地布局 Threads 行銷，建議結合內容策略、社群經營與網紅合作，打造完整的社群行銷規劃，才能真正將流量轉化為品牌聲量與商業成果。

 

Threads演算法 FAQ 一次看

Threads 演算法會看粉絲數嗎？

會參考，但影響力遠低於內容互動與使用者興趣，因此新帳號仍有機會獲得高曝光。

Threads 一天建議發幾篇？

建議每天 1～3 篇，維持穩定更新即可，重點仍在內容品質與留言互動。

Threads 要放 Hashtag 嗎？

適量即可，建議以 1～3 個與主題高度相關的標籤為主，避免過度堆疊。

品牌適合經營 Threads 嗎？

非常適合。Threads 能幫助品牌建立更生活化、更具人味的溝通方式，並透過高互動內容提升品牌信任度與曝光。

 

延伸閱讀：

Threads 品牌炎上怎麼辦？企業必懂的危機處理、聲譽修復與預防策略

Threads 口碑行銷成新戰場？！品牌如何把聊天內容推成爆文聲量？

 

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AI短劇行銷是什麼？品牌短影音的新世代行銷模式

短影音已成為現代社群平台最重要的內容形式之一，而近年來快速崛起的「AI短劇行銷」，更讓品牌擁有一種兼具娛樂性、效率與商業價值的新選擇。

所謂AI短劇行銷，是利用生成式AI工具協助完成劇本撰寫、角色設計、畫面生成、配音與字幕等流程，快速製作具有故事性的短影音。相較於傳統廣告直接介紹產品，AI短劇更重視情節鋪陳，透過反轉、衝突、懸念或幽默橋段吸引觀眾一路看完，再自然融入品牌與產品，提升觀看完成率與轉換效果。

對企業而言，AI短劇不只是降低製作成本，更代表內容生產模式正式邁向AI化。

 

AI短劇為什麼受到品牌重視？

一、大幅降低影音製作成本

傳統影片拍攝需要場地租借、演員、攝影團隊、燈光、美術及後製等多項資源，每支影片往往需要投入大量預算。

AI短劇則能利用AI生成角色、背景與動畫效果，大幅減少拍攝需求，即使是中小企業，也能建立穩定的短影音內容產能。

 

二、內容製作速度更快

過去一支品牌影片可能需要數週才能完成。

現在透過AI工具協助：

• AI生成劇本
• AI製作分鏡
• AI生成畫面
• AI配音
• AI自動字幕

整體流程最快數小時至數天即可完成，大幅提升內容更新頻率，更容易配合節慶、促銷活動或即時話題。

 

三、更符合社群演算法

TikTok、Instagram Reels、Facebook Reels、YouTube Shorts等平台，都偏好高完播率、高互動率的內容。

AI短劇通常具有：

• 強烈開場
• 劇情反轉
• 情緒起伏
• 高討論度

能有效提高停留時間，也更容易被演算法推薦給更多受眾。

AI短劇常見的四種品牌應用方式

1. 劇情式產品置入

現在的消費者越來越排斥傳統廣告。

與其直接介紹產品，不如讓產品成為故事中的重要元素，例如：

• 保養品成為角色改變形象的關鍵
• 家電解決家庭生活困擾
• 保健食品成為改善生活品質的重要契機

產品自然融入劇情，比起硬性推銷更容易建立信任感。

 

2. 放大消費者痛點

好的行銷，並不是一直介紹產品，而是先讓消費者看見自己的問題。

例如：

• 每天加班沒時間整理家裡
• 肌膚容易乾燥脫妝
• 工作效率總是不如預期

透過劇情放大生活情境，再讓產品成為解決方案，更容易引發共鳴。

 

3. 建立品牌IP角色

除了真人網紅，現在越來越多品牌開始打造專屬AI角色或虛擬品牌代言人。

例如固定推出系列短劇：

• 辦公室日常
• 愛情故事
• 職場趣事
• 校園生活

長期累積角色人氣，建立品牌辨識度，也能降低對單一真人代言人的依賴。

 

4. 快速產出多版本內容

AI最大的優勢之一，就是可以快速修改腳本。

同一支影片可以測試：

• 不同開頭
• 不同結尾
• 不同CTA
• 不同角色設定

透過A/B Test快速找出最佳版本，提高廣告投放效益。

AI短劇如何結合網紅行銷？

AI短劇並不代表真人創作者將被取代，反而更適合與網紅行銷搭配，創造更完整的內容策略。

1. AI負責製作，KOL負責擴散

品牌可先製作AI短劇，再邀請不同領域的KOL或KOC分享觀看心得、拍攝二創內容，甚至延伸劇情，增加內容曝光。

這種模式可以同時兼顧製作效率與真實互動。

 

2. 網紅共同演出AI劇情

近年不少品牌開始嘗試讓真人創作者與AI角色共同演出。

例如：

• 真人與虛擬角色互動
• 真人主持搭配AI角色說故事
• 網紅挑戰AI劇情

既保有真人的親和力，也增加內容的新鮮感與討論度。

 

3. AI協助KOL快速產出內容

不少創作者已開始利用AI協助：

• 腳本發想
• 分鏡規劃
• 字幕生成
• 配音
• 剪輯

降低製作時間後，KOL能投入更多心力在創意與社群經營，提高合作效率。

 

4. 建立品牌長期內容宇宙

品牌可以將AI短劇設定成固定世界觀，再邀請不同網紅客串不同角色。

例如：

• 每週更新一集
• 每月推出新角色
• 節慶推出特別篇

不僅提升粉絲黏著度，也讓品牌內容更具連續性，而不是一次性的廣告合作。

 

AI短劇如何創造爆紅話題？從「醬板鴨」現象看品牌行銷

近年短影音平台曾掀起一波「醬板鴨」熱潮，影片透過誇張的劇情、密集的反轉，以及令人印象深刻的產品台詞，成功吸引大量網友討論。許多觀眾原本只是抱著娛樂心態觀看，卻因為劇情節奏緊湊，加上產品反覆出現在故事中，讓品牌名稱深植人心。

這類內容之所以能快速擴散，關鍵並非產品本身，而是將商品自然融入劇情，讓產品成為推動故事發展的重要元素，而非傳統廣告中直接介紹功能或價格。當觀眾投入劇情時，也更容易記住品牌。

若將這種模式結合AI短劇，更能進一步提升內容產製效率。品牌可利用AI快速生成不同版本的劇情、角色與場景，測試各種故事走向，再搭配真人網紅或KOL拍攝延伸內容，形成「AI創作＋真人分享」的雙軌行銷策略。不僅能增加社群討論度，也能提高品牌曝光與產品轉換率。

由此可見，未來成功的短影音行銷，不只是拍出吸睛影片，而是透過AI內容製作、劇情設計與網紅影響力三者結合，打造具有娛樂性、分享性與商業價值的品牌內容。

 

 

AI短劇有哪些挑戰？

雖然AI大幅提升內容生產效率，但仍有幾項值得注意：

首先，AI生成內容仍可能出現畫面不一致、角色動作不自然或情節邏輯錯誤，因此需要人工校對與後製修正。

其次，若使用真人肖像、聲音或既有IP，也必須取得合法授權，避免侵害肖像權、著作權或商標權。

此外，AI工具雖能大量生成內容，但真正吸引觀眾的仍是故事品質與創意。若劇情缺乏共鳴，即使製作速度再快，也難以創造理想的行銷成果。

 

AI短劇將成為品牌內容行銷的新常態

隨著生成式AI技術持續成熟，AI短劇已不只是降低成本的工具，而是品牌建立內容競爭力的重要策略。

未來企業不再只是製作一支廣告，而是持續打造具有故事性的內容，搭配社群平台、短影音演算法以及網紅行銷，共同形成完整的品牌內容生態。

當AI負責提升製作效率，KOL提供真實影響力，品牌則專注於創意與價值傳遞，三者結合將能打造兼具流量、互動與轉換的新型態行銷模式。

 

 

就是廣告：AI短劇、網紅行銷、短影音，三位一體是未來趨勢

AI短劇行銷正快速改變品牌經營內容的方式，讓企業能以更低成本、更快速度產出高品質短影音。然而，真正成功的關鍵並非單靠AI，而是在於如何將故事、品牌價值與網紅影響力有效整合。透過AI短劇搭配KOL、KOC合作，不僅能提高社群曝光與互動，更能建立長期品牌印象，成為未來數位行銷不可忽視的重要策略。

 

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